本文摘要：伴随着肿瘤靶向治疗放化疗和人性化放化疗方式的不断发展，更为多的医师观念来到对肿瘤展开基因组转录组测序的必要性。从肿瘤基因组剖析中通常能找寻更为有目的性和更为合理地的靶向治疗化疗方案，为患者带来更优的功效。但是，从很多的基因组数据信息中迅速找寻潜在性的化疗方案并并不是一件更非常容易的事儿，但这终究电子计算机和人工智能技术程序流程必须充分发挥的地区。

伴随着肿瘤靶向治疗放化疗和人性化放化疗方式的不断发展，更为多的医师观念来到对肿瘤展开基因组转录组测序的必要性。从肿瘤基因组剖析中通常能找寻更为有目的性和更为合理地的靶向治疗化疗方案，为患者带来更优的功效。但是，从很多的基因组数据信息中迅速找寻潜在性的化疗方案并并不是一件更非常容易的事儿，但这终究电子计算机和人工智能技术程序流程必须充分发挥的地区。

近期，IBM和纽约市基因组管理中心协作公布发布了一项科学研究，IBM的沃森人工智能技术系统软件在剖析一位脑癌患者的基因组数据信息上根据较少得多的時间，得到 了和一组权威专家完全一致的結果。此项科学研究公布发布在了近期的《NeurologyGenetics》杂志期刊上。此项探究性的科学研究是在一位胶原纤维母细胞瘤的患者的身上展开的。

胶原纤维母细胞瘤是一种十分凶险的癌病，患病率很高，病发后的均值生存時间接近15个月。针对那样的癌病患者而言，时间极其珍贵的，越快找寻有目的性的化疗方案，就就越有可能减少患者的性命。早在二零一四年时，IBM就与纽约市基因组管理中心开展了协作，根据IBM的沃森人工智能技术系统研发一个专业剖析肿瘤基因组的程序流程，称之为沃森基因组剖析。

这一精英团队在这名患者的身上使用了这一程序流程的β版本号。它能够从高达2700万篇生物医学工程层面的毕业论文中寻找对于特殊遗传基因转变的靶向治疗化疗方案。

科技人员从这名患者的身上出示了肿瘤的男性前列腺样版及其一份血液，并对二份试品中的DNA和肿瘤中的RNA展开了转录组测序。为了更好地展开比较，这种转录组测序数据信息被各自赠给了IBM沃森基因组程序流程和一个由生物信息学万家肿瘤学者组成的专家团展开剖析。沃森系统软件代表着用了十分钟就顺利完成了一份可以供充分考虑的临床医学化疗方案的汇报，而专家团的人力剖析花上了160个钟头，才得到 了一份相仿的汇报。沃森系统软件乃至还比专家团找寻了更为多的有可能展开靶向治疗放化疗的基因变异。

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